統計学と計量経済学の関係
統計学を勉強していると
「計量経済学」とういう言葉を目にすることがあると思います。
書いてみます。
(厳密な説明ではなくイメージをつかんでいただけるよう書いています。)
簡単に言うと、
より詳しく言うと、
統計学にある回帰分析をさらに発展させたものです。
具体的には、
「様々なデータ」に対して回帰分析が適用できるように回帰分析の方法に改良を
加えているものと言えると思います。
その改良方法を研究しているのが計量経済学なのです。
上記の「様々なデータ」とは大きく分けると以下の3つです。
1.クロスセクションデータ
2.時系列データ
3.パネルデータ
これらのデータにあわせて回帰分析の方法も変わってきます。
余談までに、
これを読んでいる方の中には、エクセルで回帰分析をしたことがある方も
いるかと思います。エクセルにある「回帰分析」は回帰分析の中でも
OLS(Oridinary Least Square : 最小二乗法)と呼ばれるものです。
データによってはOLSが使えないことが多々ありますのでご注意を。
【まとめ】
つまり、要約すると
と大雑把ではありますが、イメージとしてはそうようなものかと。
したがって勉強する順番としては、統計学 → 計量経済学となりますね。
ちなみに、
計量経済学という名前になっていますが、
経済学に限らず、経営学(特にマーケティング)など
社会科学系の学問で定量的に実証分析する学生は計量経済学を
ほぼ必須で勉強しているはずです。
簡単ではありますが、参考までに。
間違いがあればご指摘いただけると幸いです。
また、統計学に関する質問があればお気軽にコメント欄まで。
それでは。