統計学と計量経済学の関係

統計学を勉強していると

「計量経済学」とういう言葉を目にすることがあると思います。

そこで、簡単に統計学と計量経済学の位置付けについて

書いてみます。

（厳密な説明ではなくイメージをつかんでいただけるよう書いています。）

【統計学と計量経済学の関係】

簡単に言うと、

統計学を経済学の分野で発展させたのが計量経済学です。

より詳しく言うと、

統計学にある回帰分析をさらに発展させたものです。

具体的には、

「様々なデータ」に対して回帰分析が適用できるように回帰分析の方法に改良を

加えているものと言えると思います。

その改良方法を研究しているのが計量経済学なのです。

上記の「様々なデータ」とは大きく分けると以下の3つです。

１．クロスセクションデータ

２．時系列データ

３．パネルデータ

これらのデータにあわせて回帰分析の方法も変わってきます。

余談までに、

これを読んでいる方の中には、エクセルで回帰分析をしたことがある方も

いるかと思います。エクセルにある「回帰分析」は回帰分析の中でも

OLS（Oridinary Least Square : 最小二乗法）と呼ばれるものです。

データによってはOLSが使えないことが多々ありますのでご注意を。

 【まとめ】

つまり、要約すると

計量経済学とは統計学の回帰分析を発展させたもの

と大雑把ではありますが、イメージとしてはそうようなものかと。

なので計量経済学のベースは統計学です。

したがって勉強する順番としては、統計学　→　計量経済学となりますね。

 ちなみに、

計量経済学という名前になっていますが、

経済学に限らず、経営学（特にマーケティング）など

社会科学系の学問で定量的に実証分析する学生は計量経済学を

ほぼ必須で勉強しているはずです。

簡単ではありますが、参考までに。

間違いがあればご指摘いただけると幸いです。

また、統計学に関する質問があればお気軽にコメント欄まで。

それでは。